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고객 데이터 분석부터 캠페인 기획까지, AI 마케팅 실전

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강의목차
리뷰

"고객 데이터 분석부터 캠페인 기획까지, AI 마케팅 실전" 강좌 커리큘럼 (4회차, 각 2시간)

강좌 목표: AI 기반 마케팅 도구와 기법을 활용하여 고객 데이터를 분석하고, 이를 바탕으로 효과적인 마케팅 캠페인을 기획 및 실행하는 실무 능력을 함양합니다.

수강 대상: 마케팅 실무자, 데이터 분석가, AI 기술을 마케팅에 접목하고자 하는 기획자 및 담당자


1회차: AI 마케팅 개요 및 고객 데이터의 이해 (2시간)

주요 내용:

  • (1) AI 마케팅의 이해 (30분)
    • AI 마케팅의 개념과 중요성
    • AI 마케팅 적용 분야 및 사례 소개
    • 주요 AI 마케팅 기술 트렌드 (머신러닝, 자연어 처리 등)
  • (2) 고객 데이터의 종류와 특징 (40분)
    • 다양한 형태의 고객 데이터 (CRM, 웹로그, 소셜 미디어, 구매 데이터 등)
    • 데이터 분석 준비를 위한 데이터 클리닝 및 전처리 기초
    • 개인정보보호 및 데이터 활용 시 주의사항
  • (3) 데이터 분석 도구 소개 및 실습 환경 구축 (40분)
    • 주요 데이터 분석 도구 소개 (Python, R, SQL, 상용 AI 마케팅 플랫폼 등)
    • 간단한 데이터 분석 환경 구축 및 실습 예시 (Google Colab 활용 등)
    • 질의응답 및 다음 차시 안내 (10분)

2회차: AI 기반 고객 데이터 분석 실전 (2시간)

주요 내용:

  • (1) 고객 세분화 (Segmentation) (50분)
    • AI 기반 고객 세분화 기법 소개 (군집 분석, 의사결정 트리 등)
    • 실습: 간단한 고객 데이터를 활용한 세분화 실습 (Python 또는 상용 도구 활용)
    • 세분화 결과 해석 및 마케팅 활용 방안 논의
  • (2) 고객 행동 예측 (Behavior Prediction) (40분)
    • AI 기반 고객 행동 예측 모델 소개 (이탈 예측, 구매 예측 등)
    • 실습: 간단한 고객 데이터를 활용한 예측 모델링 기초 (Python 라이브러리 활용)
    • 예측 결과의 마케팅 활용 전략
  • (3) 데이터 시각화 및 인사이트 도출 (20분)
    • 효과적인 데이터 시각화 방법 소개
    • 시각화 도구를 활용한 데이터 탐색 및 인사이트 도출 실습
    • 질의응답 및 다음 차시 안내 (10분)

3회차: AI 기반 캠페인 기획 및 콘텐츠 최적화 (2시간)

주요 내용:

  • (1) AI 기반 캠페인 목표 설정 및 전략 수립 (40분)
    • 데이터 기반 캠페인 목표 설정 방법 (SMART 목표)
    • AI 분석 결과를 활용한 타겟 고객 설정 및 페르소나 정의
    • 캠페인 메시지 및 채널 전략 수립
  • (2) AI 기반 콘텐츠 생성 및 최적화 (50분)
    • AI 기반 콘텐츠 생성 도구 소개 (텍스트 생성, 이미지 생성 등)
    • A/B 테스트를 통한 콘텐츠 최적화 방법론
    • 개인화된 콘텐츠 추천 전략
    • 실습: AI 기반 콘텐츠 생성 도구 활용 및 A/B 테스트 설계
  • (3) 캠페인 성과 측정 지표 설정 및 예측 (20분)
    • 주요 마케팅 캠페인 성과 측정 지표 (KPI) 이해
    • AI 기반 성과 예측 모델 소개
    • 질의응답 및 다음 차시 안내 (10분)

4회차: AI 마케팅 캠페인 실행 및 성과 분석 (2시간)

주요 내용:

  • (1) AI 마케팅 플랫폼 활용 실전 (50분)
    • 다양한 AI 마케팅 플랫폼 소개 및 기능 비교 분석
    • 실습: 특정 AI 마케팅 플랫폼을 활용한 캠페인 설정 및 실행 (데모 계정 활용 등)
    • 자동화된 마케팅 워크플로우 구축
  • (2) 캠페인 성과 분석 및 인사이트 도출 (40분)
    • 실제 캠페인 데이터 분석 방법
    • AI 기반 성과 분석 도구 활용
    • 캠페인 결과 보고서 작성 및 개선 방안 도출
  • (3) AI 마케팅의 윤리적 고려 사항 및 미래 전망 (20분)
    • AI 마케팅 활용 시 발생할 수 있는 윤리적 문제점 논의
    • AI 마케팅 기술의 발전 방향 및 미래 전망
    • 질의응답 및 수료 안내 (10분)

참고 사항:

  • 위 커리큘럼은 일반적인 예시이며, 수강생의 수준과 요구에 따라 내용 및 실습 도구가 변경될 수 있습니다.
  • 각 회차별 이론 설명과 실습 시간은 탄력적으로 조정될 수 있습니다.
  • 실습 위주의 강좌 진행을 통해 수강생들의 실질적인 문제 해결 능력을 향상시키는 데 중점을 둡니다.

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